SEO网站优化工作中教你如何高效的运用网站分析

目前，市场上有许多不同类型的网络分析工具，包括免费和付费工具，如谷歌分析、百度统计、99点击的网站流量等。但是对于很多网站来说，有一个弱点，就是没有充分利用工具本身的分析功能和指标。很多人只使用web analytics工具非常基本的配置和分析功能，比如跟踪页面流量，查看流量来源的数据，这些都远没有得到很好的利用。如何才能高效地使用好工具？我们可以从网络分析工具的使用中找到答案。

网络分析工具的使用可以分为四类。我们可以根据不同的使用水平和自己网站的情况来提高自己的数据分析能力，让分析工具发挥应有的价值。

该工具使用第一优先级：仅页面流数据

很多人把工具生成的代码粘贴在网站页面上，认为网站的跟踪代码配置基本完成。但是事情没那么简单。分析系统中生成的跟踪代码只能简单地跟踪页面流量的数据，如访问量、页面浏览量、流量来源等。但是无法跟踪用户和网站之间的交互行为，如表单提交和订单执行。

网站的跟踪码要根据网站的具体业务需求配置跟踪方案。在添加跟踪码之前，相关业务人员应聚在一起讨论和整理数据跟踪需求，并根据需求形成完整的跟踪方案，以生成相应的跟踪码并添加到网站上。

很多网站甚至一些电商网站只做到了这一步，但实际上远远没有发挥网站跟踪系统的功能。

由于对配置内容的跟踪有限，系统只能收集页面流量的数据，因此用户只能简单地查看网站的访问量、页面浏览量以及流量来源的相关数据。但是无法知道用户来网站时是否有任何非页面浏览量，是否产生过订单，或者是哪些产品。所以没有明确的指标来指导网站优化和对外推广(只有跳级率是不够的)。

该工具使用第二个优先级：配置目标或电子商务跟踪

有些用户会在页面流量数据跟踪的基础上增加目标和电商数据的跟踪配置，这将进入我们所说的“web analytics的第二优先级”。

目标和电子商务数据是衡量网站绩效的重要指标。对于一个会员制的电商网站来说，一个非常重要的目标就是会员数据的增加，电商销售是网站的最终目标。通过跟踪这两条数据，我们可以很好地衡量网站和流量来源的转化。

在跟踪目标和电子商务的数据后，我们可以将转换后的数据与流量来源和页面浏览行为相关联，并可以很好地分析网站流量来源和页面浏览行为的转换。因此，我们可以从哪些流量源知道流量质量高，哪些产品或页面更有说服力，可以吸引用户完成订单转换，从而增加那些高转化率流量源的流量，优化一些低转化率的产品或页面。